انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه خوارزمی با همکاری موسسه تحقیقات ریاضی دکترمصاحب برگزار می کند:

.

انتصاب آقای دکتر سید حسین مهاجری عضو  هیأت علمی دانشکده فنی و مهندسی بعنوان سرپرست مدیریت گروه مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی

انتصاب آقای دکتر ارد احمدی بعنوان سرپرست معاونت پژوهشی و امور بین‌الملل دانشکده فنی و مهندسی

رئیس دانشگاه خوارزمی در جشن دانش‌آموختگی: ایران به شما افتخار می‌کند، این افتخار را حفظ کنید.  

 دانشگاه خوارزمی میزبان اولین نشست تخصصی مدیران و سرپرستان خوابگاه‌های دانشجویی استان البرز بود.  

رییس دانشگاه خوارزمی: رسالت اصلی دانشگاه تربیت است، نه صرفاً آموزش

در برخی از جمعیت های متناهی، علاوه بر متغیرهای مورد مطالعه، موقعیت مکانی اعضای جمعیت نیز مشخص و قابل دسترسی است. این اطلاعات مکانی، در کنار متغیرهای مورد نظر، مفهوم خودهمبستگی مثبت یا منفی را ایجاد می کند. خودهمبستگی مثبت نشان دهنده شباهت مقادیر متغیرها در نقاط نزدیک به هم، و خودهمبستگی تعادل » منفی بیانگر تفاوت این مقادیر است. در چنین شرایطی، پراکندگی نمونه ها در فضای جمعیت تحت مفهوم تعریف می شود. هرچه این پراکندگی در کل جمعیت بیشتر باشد، نمونه از نظر فضایی متعادل تر در نظر « فضایی گرفته می شود. پژوهش های متعدد نشان داده اند که در هر دو حالت خودهمبستگی مثبت و منفی، هرچه نمونه از نظر فضایی متعادل تر باشد، دقت تخمین ها افزایش می یابد. بنابراین، تعادل فضایی نمونه در جمعیت های متناهی از اهمیت ویژه ای برخوردار است و به عنوان یکی از ویژگی های کلیدی نمونه ها محسوب می شود. از آنجاکه تعادل فضایی یک مفهوم آماری است، می توان آن را به روش های مختلف ریاضی تعریف کرد. گرافستروم۲۰۱۲ ] بر اساس شاخص ورونوی، تیله و همکاران [ ۲۰۱۸ ] بر اساس شاخص موران، دو تعریف ریاضی برای ] اندازه گیری این مفهوم ارائه کرده اند. شاخص پیشنهادی گرافستروم [ ۲۰۱۲ ] بر اساسموقعیتمکانی و احتمالات شمول تعریف شده و برای مقایسه نمونه های مختلف در یک جمعیت مفید است. با این حال، از آنجا که مقادیر این شاخص نامحدود و غیرقابل تفسیر هستند، برای مقایسه نمونه ها در جمعیت های مختلف مناسب نیست. - [تیله و همکاران، ۲۰۱۸ ] با استفاده از شاخصموران این مشکل را حل کرده اند و شاخصی محدود به بازه ی ۱ تا ۱+ ارائه داده اند. این شاخص تفسیرپذیری بهتری دارد، به ویژه برای مقادیر مرزی و صفر، و علاوه بر مقایسه نمونه ها در یک جمعیت، برای مقایسه نمونه ها در جمعیت های مختلف نیز مناسب است. در این پایان نامه، پس از معرفی و تحلیل این دو شاخص، عملکرد آنها از طریق شبیه سازی های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد.